报告题目：应用数学三驾马车之模型、计算与数据

报告人：易鸣教授

报告时间：2025年7月18日15:30-17:30

报告地点：数学与统计学院四楼3401会议室

报告摘要：应用数学三驾马车包括模型、计算与数据，三者是除实验研究之外的三种重要研究范式。模型即理论模型，涉及常微分方程、随机微分方程、偏微分方程等，模型驱动问题讲究模型的简洁，力求用最简单的模型来回答实际问题;计算即科学计算，涉及数值模拟和数值计算，主要针对工程、生命、医学等实际问题发展可计算的模型和高效、快速、鲁棒的算法;数据即数据分析，数据驱动问题涉及数据去噪、数据填充、数据增强、数据降维、特征提取、分类预测等从上游到下游的多个环节。结合本人研究经历，本报告拟围绕人工智能、脑科学、计算神经科学，浅谈三者是如何有机的联系在一起的，并分享一点运用模型、计算与数据三种研究手段开展研究的心得。

报告人简介：易鸣，中国地质大学（武汉）教授，博士生导师。中国工业与应用数学学会数学生命科学专业委员会常务委员、中科院国家数学与交叉中心数学与生物医学交叉研究部固定成员、中国生物信息学会系统生物学专业委员会委员、湖北国家应用数学中心精密测量研究团队成员。主要研究方向为统计机器学习、计算系统生物学。基于朗之万方程的介观模型首次揭示了基因调控系统内外随机性的联合效应，创新性的将玻尔兹曼能量函数引入到生物数据分析的特征工程中，关于细胞命运抉择定量计算的研究工作被美国BiophysicalJournal期刊专文报道并点评。作为共同主编撰写专著《随机延迟动力学及其应用》、《复杂网络动力学分析与控制》及《系统生物学》三部。先后主持完成基金委面上基金两项、基金委重大研究计划培育基金一项、基金委青年基金一项、数学天元项目一项，作为骨干先后参与基金委重大研究计划集成项目一项、科技部重点研发计划一项，目前在研广东省自然科学基金面上项目一项、参与基金委面上基金一项。曾短期访问美国加州大学旧金山分校、意大利国际理论物理中心、瑞典皇家理工学院、德国柏林洪堡大学、英国伦敦南岸大学、澳大利亚西澳大学。