报告题目：Adaptive Weighted Curvature-based Active Contour for Medical Image Segmentation
报告人：庞志峰
报告时间：2022年11月4日14：00-16：00
腾讯会议ID：316-610-362
报告摘要：图像分割是医学图像领域疾病诊断或图像引导手术的一项复杂而核心的技术。然而，低质量的图像，如图像的弱边缘和强度不均匀性，会给放射科医生带来相当大的挑战。本文将热核卷积和自适应加权高阶全变分相结合，提出了一种基于曲率的自适应加权活动轮廓模型，用于医学图像分割，以提高诊断效果。为了降低计算复杂度，利用热核卷积运算对分割曲线周长进行逼近。此外，基于自适应输入图像，可自动评估高阶总变异项中的加权参数，以强调局部结构，提高分割精度。 由于该方法是一个平滑优化模型，因此引入乘子的交替方向法，将原问题转化为几个易于求解的子问题。在超声和MRI数据集上的数值实验结果表明，与几种传统的分割方法相比，该模型具有较高的分割效率和鲁棒性。
报告人简介：庞志峰，河南省应用数学中心(河南大学)副主任，教授，博士生导师，河南省数字图形图像学会副理事长，河南省骨伤康复人工智能重点实验室学术委员会委员，中国生物医学工程学会医学人工智能分会青年委员会委员，中国生物医学工程学会医学人工智能分会”算法”专家组成员，中国工业与应用数学学会-数学与医学交叉学科专业委员会委员。南洋理工大学/香港城市大学博士后，利物浦大学高级访问学者，香港理工大学/香港中文大学访问学者。主持国家基金1项，产学研项目2项，省部级项目1项。参与国家基金4项目，科技部和省科技厅重大研发计划各1项，河南省科技厅重点研发项目1项，授权国家发明专利1项，发表论文40余篇。
邀请人：唐利明
欢迎广大师生积极参与！