梁会军（1978.12 -  ），湖北天门人，讲师，工学博士，硕士生导师。现任智能科学与工程学院电气工程系教师。

研究方向：计算智能及其在电力系统中的应用。

联系方式：lhj@hbmzu.edu.cn

教育经历

2000年，毕业于武汉水利电力大学，工业自动化专业，获工学学士学位

2004年，毕业于武汉大学，控制理论与控制工程专业，获工学硕士学位

2020年，毕业于山东大学，控制理论与控制工程专业，获工学博士学位

授课经历

主要讲授单片机原理与应用、自动控制原理等课程。

主要成果简介

致力于计算智能特别是进化计算相关算法的研究及应用，在单目标优化、多目标优化算法及其应用方面取得了突出的学术成果。提出了性能更优的单目标优化算法RCBA，该算法极大增强了种群在全局及当前最优解附近的探索能力，有效避免了早熟收敛现象。提出了一种求解大规模系统的多目标优化算法MHBA，该算法使用精英非支配排序法生成帕累托最优前沿，种群中的个体不仅能从其他个体进行学习，还可以从全局最优解中进行学习，最主要的是，个体具备单个维度更新功能，在求解大规模系统优化方面独树一帜。以上研究成果有效解决了含随机风能的电力系统经济调度问题、大规模电力系统经济/排放调度问题、含电动汽车调峰作用的动态经济/排放调度问题，特别是不同削峰负荷对调度的影响问题。发表学术论文近20篇，在IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Power Systems等国际著名期刊发表/录用SCI论文5篇(其中TOP期刊2篇)，发表/录用国际会议论文近10篇。申请国家发明专利4件，已授权2件。

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金委员会, 地区基金, 62163013, 面向大规模复杂电网经济调度的代理辅助智能优化算法研究, 2022-01至2025-12, 34万, 在研, 主持

[2] 湖北省科学技术厅，面上项目，2021CFB542，数据驱动的高维度电力系统经济调度算法研究，2021-10至2023-09，8万，在研, 主持

[3] 国家自然科学基金委员会，重点项目，62033007，高性能协同控制核心理论与关键技术，2021.01-2025.12，293万，在研，参加

[4] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61973186，几类不确定非线性系统的切换自适应控制研究，2020-01至2023-12，57万元，在研，参加

[5] 国家自然科学基金委员会，面上项目，61873146，典型不确定非线性系统不连续自适应控制研究，2019-01至2022-12，66万元，在研，参加

[6] 山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目, 2019JZZY010433, 面向酿造工艺流程的机器人智能作业系统, 2019.11-2022.10，2400万元，在研，参加

发明专利

[1] 刘允刚, 梁会军, 李峰忠; 基于MHBA的电力系统环境经济调度方法和装置, 2019-02-26, 中国, ZL201710833468.2

[2] 刘允刚, 生晓晓, 梁会军, 李峰忠; 基于分层卷积特征的长时间目标跟踪方法及系统, 2020-07-14, 中国, ZL201811318709.0

主要论文

[1] Wenjuan Li, Yungang Liu*, Huijun Liang, Yongchao Man, and Fengzhong Li, Distributed tracking-ADMM approach for chance-constrained energy management with stochastic wind power in smart grid, CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2021, DOI: 10.17775/CSEEJPES.2021.00540

[2] Wenjuan Li; Yungang Liu*; Huijun Liang; Yanjun Shen; A new distributed energy management strategy for smart grid with stochastic wind power, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 68(2): 1311-1321

[3] Huijun Liang; Yungang Liu*; Yanjun Shen; Fengzhong Li; Yongchao Man; A hybrid bat algorithm for economic dispatch with random wind power, IEEE Transactions on Power Systems, 2018, 33(5): 5052-5061.

[4] Huijun Liang; Yungang Liu*; Fengzhong Li; Yanjun Shen; A multiobjective hybrid bat algorithm for combined economic/emission dispatch, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2018, 101: 103-115.

[5] Huijun Liang; Yungang Liu*; Fengzhong Li; Yanjun Shen; Dynamic economic/emission dispatch including PEVs for peak shaving and valley filling, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(4): 2880-2890.

[6] Lei Yao; Jiajun Li; Huijun Liang*; Dynamic Economic/Emission Dispatch Considering Renewable Energy and PEVs, 40th Chinese Control Conference (CCC). Shanghai, China, 2021-7-26至2021-7-28.

[7] Huijun Liang; Yungang Liu*; Yanjun Shen; Fongzhong Li; A multiobjective chaotic bat algorithm for economic and emission dispatch, 2017 Chinese Automation Congress (CAC), Jinan, China, 2017-10-20至2017-10-22.

[8] 李强; 刘允刚*; 梁会军; 基于EHHT_CNNs的故障诊断新方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用，第36届中国控制会议（CCC），中国，大连, 2021-7-26至2021-7-28.