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向勉

    2020-07-09 14:47:55  来源: 

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向  勉(1992.3 -  ),湖北恩施人,讲师,工学博士,硕士生导师。现任电子信息工程专业教师。

研究方向:无线通信,信道编码。

联系方式:591302914

教育经历

2014年,毕业于武汉理工大学,电子科学与技术专业,获工学学士学位

2016年,毕业于武汉理工大学,电子与通信工程,获工程硕士学位

2019年,毕业于武汉大学,通信与信息系统专业,获工学博士学位

工作经历

2020.09,湖北民族大学,教师

授课经历

主要讲授《通信原理》、《随机信号处理》、《信号与系统分析》、《数字电路》等课程。

主要成果简介

目前主持在研湖北省教育厅青年项目(无线传感器网络基于网络喷泉码的数据恢复策略研究)1项,湖北民族大学博士启动基金(项目名:无线传感器网络中抗干扰技术及信道编码算法的研究)1项。先后参与国家自然科学基金面上项目(项目名:喷泉码在认知无线电网络中可靠数据传输的应用研究),深圳市基础研究项目(项目名:喷泉码在认知无线传感网络中可靠数据传输的应用研究)等项目。在《IEEE Communications Letters》、《AEU-International Journal of Electronics and Communications》、《Electronics Letters》等期刊上发表论文4篇,其中SCI/EI收录4篇,申请国家发明专利2项。

主要科研项目

[1] 湖北省教育厅, 青年项目, Q20201902, 无线传感器网络基于网络喷泉码的数据恢复策略研究,主持。

[2] 湖北民族大学博士启动基金,无线传感器网络基于网络喷泉码的数据恢复策略研究,主持。

发明专利

[1] 易本顺; 向勉; 周安安 ; 基于规则变量节点度分布的BATS码编码方法, 2020-4-21, 中国, ZL201910613926.0

[2] 易本顺; 向勉; 姚渭箐 ; 基于喷泉码数据包分割的协作中继网络无线信能同传方法, 2019-6-9, 中国, ZL 201710254029.6

主要论文

[1] Mian Xiang; Benshun Yi; Kang Qiu; Taiqi Huang ; Expanding-Window BATS Code With Intermediate Feedback, IEEE Communications Letters, 2018, 22(9): 1750-1753

[2] Mian Xiang; Benshun Yi; Jianjun Tan; Li Zhu; Anan Zhou ; Optimised design and tree analys is of regularised variable-node BATS codes, ELECTRONICS LETTERS, 2020, 56(12): 630-632

[3] Benshun Yi; Mian Xiang; Taiqi Huang; Haojun Huang; Kang Qiu; Weizhong Li ; Data gathering with distributed rateless coding based on enhanced online fountain codes over wireless sensor net works, AEU-International Journal of Electronics and Communications, 2018, 92(8): 86-92

[4] Benshun Yi; Mian Xiang; Weiqing Yao; Kang Qiu; Taiqi Huang; Qiuying Xie ; Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Wireless Sensor Networks with Fountain Codes, IEEE International Conference on Internet of Things (iThings) and IEEE Green Computing and Communications (GreenCom) and IEEE Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom) and IEEE Smart Data (SmartData), Exeter, UK, 2017-6-21

[5] 周丙涛; 向勉; 汪涛; 陈世强; 金浩; 基于足底压力的不规范深蹲姿势识别,仪器仪表学报, 2021, 42(12): 110-117

[6] 刘洪笑; 向勉; 周丙涛; 段亚穷; 伏德粟 ; 基于Informer的长序列时间序列电力负荷预测, 湖北民族大学学报(自然科学版), 2021, 39(03): 326-331